センサー×データサイエンス

本研究は，自作の誘電率センサやハイパースペクトルセンサなどの計測技術とAIを統合し，物性・状態の高精度推定と時空間可視化を実現します． センサ設計，特徴抽出，モデル化により，水分量や成分比，劣化・異常の微小変化を非破壊で検出し，農業・建材・環境計測への展開を図ります．

研究事例

• 誘電率センサと機械学習を用いた土壌水分量の高精度推定
• ハイパースペクトルイメージングと深層学習を用いた農作物の成分分析
• センサネットワークと時系列解析を用いた環境モニタリングと異常検知